Как научная дисциплина, искусственный интеллект представляет собой несколько крупных течений. Одним из них являются экспертные системы.

Экспертные системы создаются в процессе поиска решений практических задач в узкоспециализированных областях, где важную роль играет большой багаж знаний опытных специалистов. В свое время, экспертные системы стали первыми разработками, привлекшие внимание к результатам исследований в сфере искусственного интеллекта.

В отличие от других систем искусственного интеллекта, экспертные системы не предназначаются для решения универсальных задач, таких, как генетические алгоритмы или же нейронные сети. Предназначение экспертных систем — решение задач в конкретной выделенной области, в исключительных случаях таких областей может быть несколько.
Экспертное знание представляет собой совокупность теоретического понимания задачи и практического опыта ее решения. В основе любой экспертной системы лежит база знаний, составленная на основе экспертных знаний исследователей. Именно удачно подобранный специалист и правильная формализация его знаний дает возможность наделить экспертную систему ценными и уникальными знаниями. Так что общая ценность экспертной системы на 90% зависит от качества ее базы знаний.

Экспертная система — это не просто программа, созданная одним или несколькими разработчиками. Такие системы являются результатом совместного труда множества экспертов предметной области, программистов и инженеров. Первая экспертная система была разработана в Стэнфорде в 1960-х годах и носила имя Dendral. Данная система определяла устройство органических молекул, согласно химическим формулам и данным о химических связях.

На день сегодняшний, создано уже огромное количество экспертных систем для решения широкого круга задач. Но, тем не менее, экспертные системы и до сих пор решают только узконаправленные задачи. Задачи в тех областях, которые обладают определенными стратегиями принятия решений и достаточно хорошо изучены.

пособность к самообучению, поэтому, чтобы поддерживать базу знаний системы в актуальном состоянии требуется постоянное вмешательство и корректировка базы знаний системы.