Искусственный интеллект может классифицировать произведения искусства

Фрагмент кладограммы, на котором видна отдельная кластеризация мастеров Раннего, Высокого и Северного Возрождения
Ученые из Лоуренсовского технологического университета создали компьютерный алгоритм, способный самостоятельно классифицировать произведения искусства. Работа опубликована в журнале ACM Journal on Computing and Cultural Heritage.
Созданная авторами программа классифицировала около 1000 картин, принадлежащих перу 18 современных и 16 классических художников. Анализ основывался на алгоритме (WND-CHARM), разработанном для изучения биомедицинских изображений. Он подразумевал определение для каждой из картин около четырех тысяч числовых параметров.
Программа анализировала формы, текстуры, выраженность границ, цветов, статистическое распределение интенсивности пикселей и фрактальные свойства на изображении. Одним из ключевых этапов анализа являлось предварительно деление цветов на изображении на классы, согласно их восприятию человеческим глазом. Это деление позволяло нивелировать разницу в цветопередаче на цифровых копиях, а иногда даже плохую сохранность произведений.
После определения для каждой картины множества параметров, их подвергали кластерному анализу. На его основе программа составляла кладограмму — дерево похожести разных художников.
Несмотря на то, что алгоритм работал без участия человека, результат очень хорошо согласовывался с общепринятой исторической классификацией изобразительного искусства. Например, художники Раннего Возрождения — Ботичелли, Гирландайо и Пьеро делла Франческа кластеризовались отдельно от мастеров Высокого Возрождения — Рафаэля, Микеланджело и Леонардо. Отдельной группой кластеризовались и представители Северного Возрождения — Ян ван Эйк, Дюрер и Брейгель. Подобным образом были сгруппированы и другие художники.
Ранее систему искусственного интеллекта, направленного на анализ изображений, представила компания Google. Программа также обучалась самостоятельно и оказалась способна, например, находить на изображениях котов.
Добавить комментарий
Это интересно

Нейронная сеть Google узнает котов
Специалисты из Google создали крупнейшую нейронную сеть. После серии экспериментов сеть ...

Toshiba продемонстрировала робота для Фукусимы
Компания Toshiba в среду, 21 ноября, продемонстрировала робота, способного работать в условиях ...

Облучение мозга делает обезьян сообразительнее
Ученые продемонстрировали, что результаты тестов на мышление у приматов можно улучшить методами ...