Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Visit Website

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Машинное обучение

  Технологии        Июл.15.2011        Отзывы (0)

«Крепким орешком» искусственного интеллекта является машинное обучение. Трудно переоценить важность машинного обучения в исследованиях по искусственному интеллекту, так как эта способность представляет собой одну из главных компонент разумного поведения. К примеру, экспертная система может производить трудоемкие и длительные вычисления для решения проблем. Но, все же, в отличие от человека, если системе предоставляется та же самая проблема второй раз, решение она не вспомнит. Каждый раз вновь и вновь будут происходить те же расчеты и вычисления. Такое поведение с трудом можно назвать разумным.

Большая часть экспертных систем ограничены гибкостью своих стратегий принятия решений. Единственное очевидное решение данного вопроса — это заставить программы самообучаться, используя опыт, примеры и аналогии.

Несмотря на то, что машинное обучение обладает трудной реализацией, все же существуют программы, опровергающие его неприступность. К примеру, Автоматизированный Математик, который был разработан для открытия математических законов. Исходя из заложенных в него аксиом теории множеств и понятий, программе удалось вывести такие концепции, как целочисленная арифметика, мощность множества и т.п. Программа строила теоремы, изменяя свою существующую базу знаний. Использовались эвристические методы.

Существенное влияние на машинное обучение оказали исследования Уинстона, касающиеся вывода структурных понятий, таких как построение «арок» из набора блоков. Система Teiresias, являющаяся интеллектуальным интерфейсом экспертных систем, обладает возможностью преобразовывать сообщения с высокоуровневого языка в новые понятия в своей базе знаний.

Говоря о машинном обучении, стоит вспомнить и о нейронных сетях, именно благодаря которым были разработаны алгоритмы машинного обучения.
Положительные результаты работы программ машинного обучения заставляют задуматься о существовании принципов, открыв которые, можно было бы проектировать программы со способностью обучаться в реальных проблемных областях.


Добавить комментарий


Это интересно

Мозг способен учиться во сне

Израильские ученые установили, что во время сна человек способен учиться, то есть его мозг может ...

Ученые заглянули внутрь работающего мозга мыши

Международная группа физиков, химиков и биологов впервые пронаблюдали за работой живых нейронов в ...

Понятие нейронных сетей

Нейронные сети представляют собой одно из направлений проводимых исследований в области ...