Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта

  Технологии        Июл.25.2011        Отзывы (0)

Среди огромного количества направлений искусственного интеллекта есть несколько особенно важных – ведущих, которые в данный момент вызывают наибольший интерес у теоретиков и практиков данной сферы.
Давайте по ближе познакомимся с ними.

1) Представление знаний и разработка систем, которые на них основаны. Это основное направление в области исследования искусственного интеллекта, связанное с разработкой баз знаний, созданием моделей представлений знаний, которые образуют ядро экспертных систем. Включает в себя инженерию знаний, так же модели и методы их структурирования.

2) Интеллектуальные роботы. Эта идея далеко не нова, само слово появилось в 20-х годах XX века.
В истории создания и развития робототехники можно условно выделить несколько поколений.

I поколение – это роботы с жесткой схемой управления, это программируемые манипуляторы, практически все современные промышленные роботы принадлежат к этому поколению.

II поколение – это адаптивные роботы, имеющие сенсорные устройства. Примеры создания таких роботов уже есть, но в производстве они пока практически не используются.

III поколение – это интеллектуальные, самоорганизующиеся роботы – конечная цель развития робототехники. Основные не решенные проблемы при создании роботов данного типа это проблемы машинного зрения, адекватной обработки и хранения трехмерной визуальной информации.

В настоящее время в мире производится более 60 000 роботов за год, Н данном этапе созданием робототехники занимается инженерная наука, она не отвергает технологии искусственного интеллекта, но в силу различных причин не готова к их внедрению.

3) Обучение и самообучение. Активно развивающаяся область ИИ. Включает в себя модели, методы, алгоритмы предназначенные для автоматического накопления, структурирования и формирования знаний на основе обобщения и анализа данных. Включает индуктивное обучение и традиционные подходы из теории распознавания образов. В последнее время к данному направлению примыкают системы анализа данных и поиска закономерностей в базах данных

4) Распознание образов. Его основным подходом является описание классов явлений и объектов, которое определяется через значение значимых признаков. Каждому объекту вставляется соответствующая матрица признаков, по которой происходит его распознание. Эта процедура чаще всего использует математические структуры и функции, которые разделяют объекты на классы. Данное направление вплотную связано с нейрокибернетикой и очень близко к машинному обучению.


Добавить комментарий


Это интересно

Основные разновидности интеллектуальных систем

В зависимости от набора необходимых компонентов, реализующих ниже рассмотренные функции, можно ...

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота PaPeRo, сообщает издание Robot Dreams. ...

Построить искусственный интеллект сегодня – это реально?

Некоторые ученые определяют понятие искусственного интеллекта как решение сложных задач, творческих ...