Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Основные принципы генетических алгоритмов

  Технологии        Июл.30.2011        Отзывы (0)

Самым перспективным направлением в области искусственного интеллекта является исследование в области нейронных сетей. Они появились вследствие наблюдений за процессами, которые происходят в нервной системе человека. Точно так же были изобретены и генетические алгоритмы, только наблюдения велись не за нервной системой человека, а за процессами эволюции различных живых организмов.

Генетические алгоритмы являются одним из направлений в области искусственного интеллекта, которое занимается созданием простых моделей эволюции для решения задач. Согласно теории эволюции Дарвина развитие биологической особи заключается в ее изменении для оптимального приспособления к условиям окружающей среды. В результате многолетнего процесса эволюции животные приобрели защитную окраску, а люди сложную разветвленную нервную систему.

Если говорить математическим языком, то эволюция природы состоит в оптимизации живых организмов. Суть естественного отбора состоит в том, что более приспособленная особь имеет больше шансов на выживание и размножение, а значит, принесет потомство. Потомки перенимают у своих родителей основные качества через механизмы генетического наследования. В результате формируется более сильная и приспособленная особь. Это приводит к тому, что через несколько сотен поколений общая масса и приспособленность вида увеличивается. Этот принцип лежит в основе генетических алгоритмов.

Биологическая особь имеет большое количество клеток, которые хранят генетическую информацию в виде набора длинных молекул ДНК. Каждая молекула имеет оболочку, это сочетание называется геном. Каждый ген несет информацию. При зачатии происходит деление клеток ДНК на две половины с последующим их обменом.

Первый генетический алгоритм предложил Джон Холланд в 1975 году. В дальнейшем он выдвинул несколько гипотез, которые помогают понять принципы и природы генетических алгоритмов.

Применяют генетические алгоритмы при разработках программного обеспечения, в системах искусственных нейронных сетей и пр. отраслях. Сегодня все чаще применяют методы решения задач, которые основаны на использовании генетических алгоритмов и нейронных сетей.


Добавить комментарий


Это интересно

Выяснилось, что центр обработки речи в мозгу находится в другом месте

Участок мозга, используемый для обработки речи, находится не там, где считалось ранее. Это значит, ...

Ученые научилась слышать мысли

Анекдоты про внутренний голос обретают новую жизнь. Группа исследователей из нескольких ...

Мозг способен «осязать» метафоры

Американские ученые обнаружили, что для понимания метафор мозг симулирует восприятие их буквального ...