Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Основные принципы генетических алгоритмов

  Технологии        Июл.30.2011        Отзывы (0)

Самым перспективным направлением в области искусственного интеллекта является исследование в области нейронных сетей. Они появились вследствие наблюдений за процессами, которые происходят в нервной системе человека. Точно так же были изобретены и генетические алгоритмы, только наблюдения велись не за нервной системой человека, а за процессами эволюции различных живых организмов.

Генетические алгоритмы являются одним из направлений в области искусственного интеллекта, которое занимается созданием простых моделей эволюции для решения задач. Согласно теории эволюции Дарвина развитие биологической особи заключается в ее изменении для оптимального приспособления к условиям окружающей среды. В результате многолетнего процесса эволюции животные приобрели защитную окраску, а люди сложную разветвленную нервную систему.

Если говорить математическим языком, то эволюция природы состоит в оптимизации живых организмов. Суть естественного отбора состоит в том, что более приспособленная особь имеет больше шансов на выживание и размножение, а значит, принесет потомство. Потомки перенимают у своих родителей основные качества через механизмы генетического наследования. В результате формируется более сильная и приспособленная особь. Это приводит к тому, что через несколько сотен поколений общая масса и приспособленность вида увеличивается. Этот принцип лежит в основе генетических алгоритмов.

Биологическая особь имеет большое количество клеток, которые хранят генетическую информацию в виде набора длинных молекул ДНК. Каждая молекула имеет оболочку, это сочетание называется геном. Каждый ген несет информацию. При зачатии происходит деление клеток ДНК на две половины с последующим их обменом.

Первый генетический алгоритм предложил Джон Холланд в 1975 году. В дальнейшем он выдвинул несколько гипотез, которые помогают понять принципы и природы генетических алгоритмов.

Применяют генетические алгоритмы при разработках программного обеспечения, в системах искусственных нейронных сетей и пр. отраслях. Сегодня все чаще применяют методы решения задач, которые основаны на использовании генетических алгоритмов и нейронных сетей.


Добавить комментарий


Это интересно

Как выбрать хостинг

В наши дни для быстрейшего продвижения своего бизнеса предприниматели заказывают создание сайта. ...

Модели ИИ

Использование новейших языков программирования обеспечило сегодня прогресс в сравнительно уже новой ...

Распределенный искусственный интеллект

В процессе решения сложных задач часто возникает необходимость разбивать их на подзадачи. Такие ...