Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Основные разновидности интеллектуальных систем

  Исследования        Июл.24.2011        Отзывы (0)

В зависимости от набора необходимых компонентов, реализующих ниже рассмотренные функции, можно также выделить следующие основные разновидности некоторых интеллектуальных систем:

• экспертные системы (ЭС);

• интеллектуальные информационно-поисковые системы;

• расчетно-логические системы;

Экспертные системы являются самым бурно развивающимся классом интеллектуальных систем. Данные системы в самую первую очередь стали первые развиваться в математически очень слабо формализованных областях техники и науки, таких как биология, геология, медицина и др. Для них характерна и аккумуляция в системе важных знаний и правил, а также и рассуждений всех опытных специалистов в этой данной предметной области, а так же наличие спец. системы объяснений.

Интеллектуальные информационно-поисковые системы они являются системами взаимодействия со всеми проблемно-ориентированными (это фактографическими) базами данных на полностью естественном, точнее ограниченном, как и грамматически, так и еще лексически (профессиональной лексикой) на естественном языке (языке так скажем деловой прозы). Для них характерно и использование, помимо основной базы знаний, реализующей семантическую модель о представления знаний не которой проблемной области, лингвистического всего процессора.

Расчетно-логические системы они позволяют решать управленческие и плюс проектные задачи по их всем постановкам (описаниям) и множественным исходным данным вне зависимости от самой сложности математических моделей данных задач. При этом всегда конечному пользователю предоставляется такая возможность контролировать в режиме своего диалога все стадии данного вычислительного процесса.

В общем, этом случае, по описанию проблемы на простом языке предметной области обеспечивается и автоматическое построение математической некоторых модели и автоматический синтез некоторых рабочих программ при формулировке частичных функциональных задач из этой предметной области. Эти все свойства реализуются благодаря только наличию базы знаний в виде основной функциональной семантической сети и плюс к этому и компонентов дедуктивного вывода и еще планирования.


Добавить комментарий


Это интересно

Космическая Одиссея 2001

Вызванные этими весьма превзойденными успехами ожидания отражены и в фильме Стенли Кубрика под ...

Биологи заставили нейроны светиться

Ученые научились создавать модельных животных, у которых отдельные классы нейронов светятся при ...

Новые разработки в робототехнике американских и английских ученых

В университете Корнелл американские ученые создали робота, который может распознавать двенадцать ...