Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Основные разновидности интеллектуальных систем

  Исследования        Июл.24.2011        Отзывы (0)

В зависимости от набора необходимых компонентов, реализующих ниже рассмотренные функции, можно также выделить следующие основные разновидности некоторых интеллектуальных систем:

• экспертные системы (ЭС);

• интеллектуальные информационно-поисковые системы;

• расчетно-логические системы;

Экспертные системы являются самым бурно развивающимся классом интеллектуальных систем. Данные системы в самую первую очередь стали первые развиваться в математически очень слабо формализованных областях техники и науки, таких как биология, геология, медицина и др. Для них характерна и аккумуляция в системе важных знаний и правил, а также и рассуждений всех опытных специалистов в этой данной предметной области, а так же наличие спец. системы объяснений.

Интеллектуальные информационно-поисковые системы они являются системами взаимодействия со всеми проблемно-ориентированными (это фактографическими) базами данных на полностью естественном, точнее ограниченном, как и грамматически, так и еще лексически (профессиональной лексикой) на естественном языке (языке так скажем деловой прозы). Для них характерно и использование, помимо основной базы знаний, реализующей семантическую модель о представления знаний не которой проблемной области, лингвистического всего процессора.

Расчетно-логические системы они позволяют решать управленческие и плюс проектные задачи по их всем постановкам (описаниям) и множественным исходным данным вне зависимости от самой сложности математических моделей данных задач. При этом всегда конечному пользователю предоставляется такая возможность контролировать в режиме своего диалога все стадии данного вычислительного процесса.

В общем, этом случае, по описанию проблемы на простом языке предметной области обеспечивается и автоматическое построение математической некоторых модели и автоматический синтез некоторых рабочих программ при формулировке частичных функциональных задач из этой предметной области. Эти все свойства реализуются благодаря только наличию базы знаний в виде основной функциональной семантической сети и плюс к этому и компонентов дедуктивного вывода и еще планирования.


Добавить комментарий


Это интересно

Изобретено хорошее осязание для роботов

Ученые разработали метод осязания, позволяющий роботам различать сходные по текстуре поверхности ...

Современные технологии искусственного интеллекта

Как научное направление искусственный интеллект возник после окончания Второй мировой войны и с тех ...

Дорожные заторы будут побеждены искусственным интеллектом

Понемногу странами, в число которых входит и Россия, по примеру США, где это можно увидеть на ...