Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Понятие нейронных сетей

  Исследования        Июл.24.2011        Отзывы (0)

Нейронные сети представляют собой одно из направлений проводимых исследований в области искусственного интеллекта. Суть исследований сводится к тому, чтобы воссоздать нервную систему человека. То есть, воссоздать способность к обучению и исправлению ошибок, грубо говоря, воссоздать способности человеческого мозга.

Биологическим нейроном называется специальная клетка, состоящая из тела клетки, ядра и отростков. Одной из важнейших задач нейрона есть передача электрохимического сигнала (импульса) по всей нейронной сети посредством существующих связей с другими нейронами. Каждая такая связь характеризуется определенной величиной — силой синоптической связи. Этой величиной определяется, что будет происходить с электрохимическим сигналом в процессе передачи его другому нейрону. Он может либо ослабиться, либо усилиться, либо остаться неизменным.

Нейронные сети (биологические) обладают высоким уровнем связности. Один нейрон может иметь несколько тысяч связей с соседними нейронами. Конечно, это значение весьма условно и может серьезно отличаться от случая к случаю.

Процесс передачи импульса от одного нейрона другому вызывает определенное возбуждение нейронной сети в целом. В результате, величина такого возбуждения характеризует реакцию нейронной сети на входные сигналы. К примеру, когда человек встречает старого знакомого, с которым у него ассоциированы приятные или яркие воспоминания, то такая ситуация может вызвать сильное возбуждение нейронной сети. И, как следствие, возбуждение нейронной сети может вызвать учащение сердцебиения, учащенное моргание глаз и т.д. В случае же встречи незнакомого человека, возбуждения нейронной сети не происходит.

В любом случае, структура мозга человека более сложная, чем описанная выше структура. И воспроизведение ее в искусственных условиях не представляется возможным. Тем не менее, у нейронных сетей немало важных свойств, ключевым из которых является способность обучаться. Эта способность выражается в изменении силы синоптических связей нейронов. На сегодня, нейронные сети представляют собой наиболее приоритетное направление в исследовании искусственного интеллекта.


Добавить комментарий


Это интересно

Ученые считают, что обнаружили место интеллекта

Ученые из Университета Иллинойса впервые в истории нейробиологии составили карту физической ...

Разумное освещение не за горами

Не исключено, что скоро человеческие жилища станут освещаться необычными системами. Лампочки будут ...

В Японии создали робота-слизевика

Группа японских инженеров создала робота, способного двигаться по градиенту, подобно тому, как это ...