Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Распределенный искусственный интеллект

  Исследования        Июл.24.2011        Отзывы (0)

В процессе решения сложных задач часто возникает необходимость разбивать их на подзадачи. Такие подзадачи затем поручаются агентам для поиска решения. Таким образом, несколько агентов рассматривают задачу с разных точек зрения и, в конечном итоге, полученные результаты объединяются. Например, функциональное распределения программ (в данном случае — прикладных) дает возможность преодолеть классические недостатки экспертных систем. В экспертных системах централизация всех знаний в единственной базе знаний образует проблемы непротиворечивости и полноты. А в случае добавления новых знаний в общую базу, нарушается согласование этих самых знаний. В случае же с агентом, его можно рассматривать не учитывая характеристик других агентов системы. И вместо проблемы непротиворечивости возникает задача обеспечения коммуникации и взаимодействия агентов. В некоторых случаях, необходимо физическое распределение задач, как, например, в случае с группой роботов.

Традиционная схема распределенного подхода к решению задач состоит из следующих стадий:

1. Агентом-субординатором проводится декомпозиция исходной задачи;

2. Подзадачи распределяются между агентами-исполнителями;

3. Каждая подзадача решается определенным агентом и, иногда, также разбиваясь на подзадачи;

4. Для получения итогового результата проводится интеграция результатов работы агентов;

5. Ответственность за общий результат лежит на агенте-интеграторе.

Самыми важными задачами распределенного искусственного интеллекта есть распределение подзадач между агентами и последующая интеграция полученных результатов. Основной оценкой эффективности работы распределенного искусственного интеллекта при решении задач является затраченное на решение время. Также важно, чтобы подзадача соответствовала возможностям агента, так как в противном случае подзадачу следует разбивать далее и обращаться за помощью к другим агентам-исполнителям.

К главным теоретическим проблемам распределенного искусственного интеллекта относят: описание задачи, ее разбиение и распределение между агентами-исполнителями, конечный синтез решений.


Добавить комментарий


Это интересно

Придуман алгоритм для летающих роботов

Ученые создали алгоритм, который позволит летающим роботам будущего ориентироваться в сложном ...

Модели ИИ

Использование новейших языков программирования обеспечило сегодня прогресс в сравнительно уже новой ...

Инженеры создают биоробота с искусственным интеллектом

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в железе» бионические технологии, превышающие ...