Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Распределенный искусственный интеллект

  Исследования        Июл.24.2011        Отзывы (0)

В процессе решения сложных задач часто возникает необходимость разбивать их на подзадачи. Такие подзадачи затем поручаются агентам для поиска решения. Таким образом, несколько агентов рассматривают задачу с разных точек зрения и, в конечном итоге, полученные результаты объединяются. Например, функциональное распределения программ (в данном случае — прикладных) дает возможность преодолеть классические недостатки экспертных систем. В экспертных системах централизация всех знаний в единственной базе знаний образует проблемы непротиворечивости и полноты. А в случае добавления новых знаний в общую базу, нарушается согласование этих самых знаний. В случае же с агентом, его можно рассматривать не учитывая характеристик других агентов системы. И вместо проблемы непротиворечивости возникает задача обеспечения коммуникации и взаимодействия агентов. В некоторых случаях, необходимо физическое распределение задач, как, например, в случае с группой роботов.

Традиционная схема распределенного подхода к решению задач состоит из следующих стадий:

1. Агентом-субординатором проводится декомпозиция исходной задачи;

2. Подзадачи распределяются между агентами-исполнителями;

3. Каждая подзадача решается определенным агентом и, иногда, также разбиваясь на подзадачи;

4. Для получения итогового результата проводится интеграция результатов работы агентов;

5. Ответственность за общий результат лежит на агенте-интеграторе.

Самыми важными задачами распределенного искусственного интеллекта есть распределение подзадач между агентами и последующая интеграция полученных результатов. Основной оценкой эффективности работы распределенного искусственного интеллекта при решении задач является затраченное на решение время. Также важно, чтобы подзадача соответствовала возможностям агента, так как в противном случае подзадачу следует разбивать далее и обращаться за помощью к другим агентам-исполнителям.

К главным теоретическим проблемам распределенного искусственного интеллекта относят: описание задачи, ее разбиение и распределение между агентами-исполнителями, конечный синтез решений.


Добавить комментарий


Это интересно

Память могут активизировать всего несколько нейронов

Исследователи из Массачусетского технологического института показали, что для вызывания отдельных ...

ДНК дельфинов рассказали об эволюции мозга

Ученые проанализировали особенности ДНК дельфинов, и определили те гены, которые позволили их ...

Модель искусственной жизни PolyWorld

Модель искусственной жизни PolyWorld имитируется на плоскости, где могут осуществлять ...