Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Современные технологии искусственного интеллекта

  Технологии        Авг.14.2011        Отзывы (0)

Как научное направление искусственный интеллект возник после окончания Второй мировой войны и с тех пор активно развивается. Люди начали разрабатывать модели и методы решения задач, которые отличаются от традиционных, и не поддаются строгому математическому описанию.

В основе методов искусственного интеллекта лежат попытки воспроизвести существующие в природе интеллектуальных механизмы, например работу центральной нервной системы позвоночных, поведенческие реакции, иммунитет и пр.

К самым популярным технологиям искусственного интеллекта относятся нейронные сети и их вариации. Они представляют собой взаимосвязанные элементы, которые являются моделью нейронов мозга. Нейронные сети используют для определения неизвестных функциональных зависимостей, основываясь на статистических данных.

Байесовы или вероятностные сети моделируют причинно – следственные связи. Благодаря ним можно рассчитать вероятность наступления события при известной вероятности причин. Такие сети позволяют создавать модели в режиме реального времени при неполных данных.
Методы эвристической самоорганизации используют для исследования вероятностных взаимосвязей «входов» и «выходов» определенной системы.

С помощью теории игр формализуют процессы принятии решений в условиях неопределенности или риска. Основной задачей теории игр является нахождение рационального образа действия всех участников и определении оптимальной стратегии.

Теория хаоса позволяет выявлять зависимости в тех случаях, когда система считается случайной, то есть не имеет закономерностей. Применение теории хаоса позволяет изучать поведение в динамических системах, например в социальных, биологических и экологических процессах.

Эволюционные алгоритмы основаны на эволюционных процессах. Моделируя процесс, системы способны развивать определенные решения конкретных задач. Такой подход позволяет очень быстро находить оптимальные решения.

Методы экспертных оценок используются в том случае, когда при моделировании процессов понятие числовых оценок теряет свой смысл. Данные методы включают в себя методы получения, формализации и интеграции знаний и опыта экспертов.


Добавить комментарий


Это интересно

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных чипов, в некотором смысле копирующих принципы ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали появляться статьи, автором к которым указан ...

Ученые заглянули внутрь работающего мозга мыши

Международная группа физиков, химиков и биологов впервые пронаблюдали за работой живых нейронов в ...