Новости искусственного интеллекта

Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом


Модели

Новая версия японского робота PaPeRo весит весит 1,3 кг.

Японская компания NEC представила обновленную версию робота ...

В Intel придумали нейроморфные чипы

Инженеры из Intel предложили новую схему компьютерных ...

Роботы начинают составлять все более серьезную конкуренцию журналистам

С недавних пор на американском сайте Forbes стали ...

Терминаторы идут

Робот наводит на человека ствол и стреляет. Видимо, ...


Реклама

Технологии

Американская военная лаборатория HRED разрабатывает ...

На сегодняшний день технологии не стоят на месте. С каждым ...

Shadow Robot задумывался как воплощенные «в ...

Профессор Гарвардского университета по биоинженерии и ...

Современные технологии искусственного интеллекта

  Технологии        Авг.14.2011        Отзывы (0)

Как научное направление искусственный интеллект возник после окончания Второй мировой войны и с тех пор активно развивается. Люди начали разрабатывать модели и методы решения задач, которые отличаются от традиционных, и не поддаются строгому математическому описанию.

В основе методов искусственного интеллекта лежат попытки воспроизвести существующие в природе интеллектуальных механизмы, например работу центральной нервной системы позвоночных, поведенческие реакции, иммунитет и пр.

К самым популярным технологиям искусственного интеллекта относятся нейронные сети и их вариации. Они представляют собой взаимосвязанные элементы, которые являются моделью нейронов мозга. Нейронные сети используют для определения неизвестных функциональных зависимостей, основываясь на статистических данных.

Байесовы или вероятностные сети моделируют причинно – следственные связи. Благодаря ним можно рассчитать вероятность наступления события при известной вероятности причин. Такие сети позволяют создавать модели в режиме реального времени при неполных данных.
Методы эвристической самоорганизации используют для исследования вероятностных взаимосвязей «входов» и «выходов» определенной системы.

С помощью теории игр формализуют процессы принятии решений в условиях неопределенности или риска. Основной задачей теории игр является нахождение рационального образа действия всех участников и определении оптимальной стратегии.

Теория хаоса позволяет выявлять зависимости в тех случаях, когда система считается случайной, то есть не имеет закономерностей. Применение теории хаоса позволяет изучать поведение в динамических системах, например в социальных, биологических и экологических процессах.

Эволюционные алгоритмы основаны на эволюционных процессах. Моделируя процесс, системы способны развивать определенные решения конкретных задач. Такой подход позволяет очень быстро находить оптимальные решения.

Методы экспертных оценок используются в том случае, когда при моделировании процессов понятие числовых оценок теряет свой смысл. Данные методы включают в себя методы получения, формализации и интеграции знаний и опыта экспертов.


Добавить комментарий


Это интересно

Удаленное управление роботом

Ученые создали робота, которым человек может управлять удаленно при помощи силы мысли. На ...

Разработчики искусственного интеллекта работают над созданием искусственной интуиции

Завершить работу по созданию революционного изобретения искусственного интеллекта, ученым пока не ...

Ученые нашли гены интеллекта

Ученые определили наследственные особенности, обладание которыми связано с лучшей проводимостью ...